מידעהצהרת נגישות
תצוגת צבעים באתר(* פועל בדפדפנים מתקדמים מסוג Chrome ו- Firefox)תצוגה רגילהמותאם לעיוורי צבעיםמותאם לכבדי ראייה
סגירה
sponsored by 

Nvidia ב-Precision AI-Ready

29/08/2024

כלי הפיתוח של Nvidia עכשיו בתחנות העבודה Precision AI-Ready

אורן לוי – מנהל תחום מיחשוב עסקי ב-Dell Technologies ישראל

בואו לכנס השנתי שלנו ללמוד כיצד ה-NVIDIA AI Workbench מפשט עבורכם משימות טכניות והופך את פיתוח ה-GenAI לאפשרי עבור כולם.

הכנס השנתי שלנו, ה-Dell Technologies Forum, מתקרב בצעדי ענק. אם עוד לא נרשמת – זה הזמן.

בכנס תקבלו הזדמנות להכיר חדשנות וחידושים של חברת Nvidia, שותפה אסטרטגית מובילה כבר שנים רבות של Dell Technologies, המובילה את תחום ה-Ai ועכשיו פותחת אפשרויות לכל משתמשי קצה להוביל יחד חדשנות מבוססת בינה מלאכותית.

בתחום ה- AI ולמידת המכונה המתפתח במהירות, קיים צורך הולך וגובר בכלים שיכולים לשפר את יעילות ואפקטיביות תהליך הפיתוח. מאחר ו-LLMs מהווים מרכיב חיוני ב-GenAI, ארגונים מחפשים את הדרך הקלה ביותר לשילוב מודלים בתזרימי העבודה היומיומיים שלהם.

תחנות העבודה Dell Precision AI-ready בשילוב עם ערכת הכלים הארגונית NVIDIA AI Workbench הזמינה ב-NVIDIA GTC, מספקת מענה רב עצמה להתמודדות עם האתגרים העומדים בפני מפתחים בעת הקמה, ניהול והרחבת פרויקטי ה-AI שלהם ומשחקת תפקיד אינטגרלי ב-Dell AI Factory עם NVIDIA.

אתגרים עיקריים

מפתחי בינה מלאכותית ומדעני נתונים נתקלים באתגרים שונים הפוגעים בפיתוח ובשיתוף מודלים, ובמאמצים ליצירה, התאמה והדרכה. להלן כמה מהאתגרים המרכזיים:

  • הגדרת חומרה. Hardware setup- הגדרת חומרה למשימות למידה עמוקה ו-GenAI היא בדרך כלל מורכבת וטכנית, וכוללת שלבים מרובים שגוזלים זמן ומשאבים מהמפתחים, ומסיטים את המיקוד שלהם מפיתוח המודלים בפועל.
  • חופש ניידות. Portability freedom- השגת הגמישות להעברת פיתוחים ועומסי עבודה למיקומים שונים דורשת מאמץ משמעותי ומיומנות טכנית. אתגרים שעולים ב-source machine עשויים להופיע מחדש על היעד, במיוחד אם הסביבה שונה. הגדרת התלות והמשתנים ממלאת תפקיד מכריע בקביעת ביצועי הפרויקטים בסביבות מגוונות.
  • ניהול זרימת עבודה. Workflow management- זיהוי, התקנה וניהול אלמנטים של זרימות עבודה AI דורשים מחזורים רבים. מפתחים מתמודדים עם מעקב ידני אחר רכיבי פרויקט, היעדר אוטומציה וחוסר בממשקים ידידותיים למשתמש המשפיעים על הפרודוקטיביות.

כלי NVIDIA למפתחים

NVIDIA מספקת מערכת אקולוגית עשירה של כלים באמצעות NVIDIA AI Enterprise, הזמינה כיום דרך Dell - פלטפורמת תוכנה מקצה לקצה שנועדה להאיץ את עבודת מדעני הנתונים ולפשט פיתוח ופריסת יישומי AI. עם כלי פיתוח, מסגרות ומודלים שהוכשרו מראש, מהטובים ביותר שקיימים בשוק, ארגונים המשתמשים ב- NVIDIA AI Enterprise יכולים לעבור בצורה חלקה משלבי פיילוט לייצור בקנה מידה מלא. שירותי מיקרו חדשים של NVIDIA, כולל NVIDIA NIM להסקת מסקנות ו-NeMo Retriever לאחזור מוגבר, או RAG, נתמכים בתחנות עבודה Dell Precision AI-ready, ומעניקים למפתחים גמישות מדהימה בבנייה והרצת AI ארגוני ברמת הייצור. יכולת זו, המשולבת בתחנות העבודה Precision, יעילה ביותר בפיתוח, בדיקה ושיתוף פעולה בפרויקטי AI באמצעות ה- Dell AI Factory עם NVIDIA. ה-AI Enterprise מספק מעבר חלק בין ה-Precision בשולחן העבודה לשרתי PowerScale AI במרכז הנתונים או בענן הפרטי, ומאפשר לכם לצמוח בקלות לייצור מלא.

בנוסף, הזמינות שהוכרזה לאחרונה ל-NVIDIA AI Workbench מספקת מענה לאתגרי מפתחים באמצעות מתן פלטפורמה לשחזור וניידות. מפתחי GenAI ומדעני נתונים יכולים לכוונן, להתאים אישית ולפרוס מודלי שפה גדולים בסביבות התומכות ב-GPU. בין אם הם משתמשים מתחילים באופן מקומי בתחנת עבודה המופעלת על ידי NVIDIA RTX או מתרחבים למרכז הנתונים או לענן באמצעות NVIDIA AI Enterprise,ה- AI Workbench מייעל את בחירת מודלי היסוד, בניית סביבת הפרויקט ו- fine-tuning למודלים האלה עם נתונים ספציפיים לתחום. באמצעות הסרת המורכבות למשימות טכניות שעלולות לבלבל מומחים או להפריע למתחילים, AI Workbench הופך את פיתוח הבינה המלאכותית לנגישה לכל מפתח תוכנה. הפלטפורמה מציעה מספר תכונות ויתרונות:

Easy setup להגדיר בקלות- AI Workbench מייעל את ה-setup והקונפיגורציה לחומרה מואצת GPU, אוטומציה להתקנת תוכנה ומנהלי התקנים המאפשרת הגדרה אופטימלית של Jupyter Notebook עבור תחנות עבודה.

Automation יכולות אוטומציה- הפלטפורמה מספקת אוטומציה לזרימות עבודה על פני תשתיות, משולחן העבודה ועד לסביבות טכנולוגיות של מרכזי נתונים, כולל multicloud, ומאפשרת למפתחים לשכפל, לשתף פעולה ולהעביר בקלות את עבודתם לכל מקום, בכל פלטפורמה, ולהנות מקנה מידה, מהירות ועלות מיטביים.

Greater productivity יותר פרודוקטיביות- באמצעות אוטומציה להתקנה וייעול הגישה למאגרים פופולריים כמו Hugging Face, GitHub ו-NVIDIA NGC, מפתחים יכולים להתמקד בביצוע ולנהל תהליכי עבודה אינטראקטיביים לפרויקטים ברחבי סביבת הפיתוח הארגונית.

 

מעצימים פיתוח AI

תחנות עבודה Dell Precision AI-ready המצוידות במעבדי GPU מקצועיים של NVIDIA RTX ומשולבות עם NVIDIA AI Workbench ממלאות תפקיד קריטי בתשתיות AI. תחנות העבודה מספקות בסיס אידיאלי לפיתוח ופריסת מודלי AI באופן מקומי. כמותג תחנות העבודה מספר אחת בעולם, תחנות העבודה Precision מציעות מבחר מקיף של התקני AI-ready, ומאפשרות לעסקים לנצל הזדמנויות להנעת חדשנות. פלטפורמת תחנות העבודה Precision, מספקת מספר יתרונות מרכזיים:

עושים את זה פשוט- תחנות העבודה Precision מפשטות את מסע ה-AI באמצעות מתן אפשרות למפתחי תוכנה ומדעני נתונים ליצור אבטיפוס, לפתח ולכוונן מודלי GenAI באופן מקומי במכשיר.

סביבה ובקרה מקומית-בתוך סביבת ה-sandbox, למפתחים יש שליטה מלאה על התצורה והמשאבים, מה שמאפשר התאמה אישית ושדרוגים בקלות. מספק למשתמשים יכולת חיזוי, החיונית לקבלת החלטות מושכלות ובונה אמון במודלי AI.

מותאם במדויק לצרכים שלכם וניתן להרחבה- בהתאם לדרישות לעומסי עבודה של GenAI, ניתן לתכנן ולהגדיר את תחנות העבודה על מנת לתמוך בעד ארבעה מעבדי NVIDIA RTX Ada Generation GPU ביחידה אחת, כגון Precision 7960 Tower. מספק למשתמשים ביצועים משמעותיים בכל פרויקטי הבינה המלאכותית שלהם ומייעל את שלבי ההדרכה והפיתוח.

פתרון מהימן, יש על מי לסמוך- הפעלת עומסי עבודה AI ב-deskside מאפשרת לנתונים להישאר במקום, מספקת שליטה רבה יותר בגישה לנתונים וממזערת את החשיפה הפוטנציאלית של מידע קנייני.

 

שותפים להצלחה

Dell Technologies, בשיתוף NVIDIA, נמצאת בחזית ה-AI, ומספקת את הטכנולוגיה המאפשרת את המחר, היום. יחד, תחנות עבודה Dell Precision AI-ready ו-NVIDIA AI Workbench מציעות מערך חדש של כלים ומשאבים שנועדו להאיץ את מסע הבינה המלאכותית שלכם משולחן העבודה למרכז הנתונים.

בואו לכנס השנתי שלנו להכיר את השותפות הזו מקרוב ולצפות בהדגמות משותפות למגוון אפשרויות מבוססות AI לעתיד המקצועי שלכם. 

הצטרפו אלינו למסע המרגש הזה ובואו לחלץ את מלוא הפוטנציאל שלכם עם AI. 

מידע נוסף על הפתרונות המשותפים תמצאו כאן 

עוד לא נרשמתם לכנס השנתי שלנו? הקישור כאן