NVIDIA GTC: תצוגת התכלית של Dell Technologies
קבלו הצצה למפגשים ולפתרונות שלנו מאירוע ה-NVIDIA GTC וכיצד אנו מסייעים בעיצוב הדבר הבא ב-AI ובמחשוב מואץ.
בעוד טכנולוגית ה- AI ממשיכה לשנות כל היבט עסקי, ארגונים נקראים להפעלתה על מנת להגביר פרודוקטיביות, לספק את החוויות הנכונות למשתמשים וללקוחות ולהאיץ חדשנות. זו הסיבה שאנחנו נרגשים לסייע לארגונים במסעות הבינה המלאכותית שלהם עם סל פתרונות ה-AI הרחב ביותר, משולחן העבודה למרכז הנתונים ועד לענן. ואין מקום טוב יותר לעשות את זה כמו ב- NVIDIA GTC - המפגישה בין אנשי תעשייה, מפתחים, חוקרים ועסקים אסטרטגים שעוזרים לעצב את הדבר הבא ב-AI ומחשוב מואץ.
האירוע NVIDIA GTC התקיים בסן חוזה, קליפורניה, בין התאריכים 18-21 במרץ וכנותני חסות Diamond Elite לאירוע, היינו בכל מקום - מהדוכן במרכז למצוינות AI, לטרקלינים באולמות האירוע, למפגשי פריצה, ובקבלת הפנים ביום רביעי בערב ב-San Pedro Social.
הנה תקציר הדברים למי שהחמיץ את האירוע כולל קודי כניסה למפגשים:
חווית AI בדוכן של Dell Technologies
דוכן Dell Technologies במרכזל מצוינות AI היה המקום המושלם ללמוד על מה אפשרי כשאתם מביאים AI לנתונים שלכם. המומחים שלנו במקום הציגו את הפורטפוליו הרחב למוצרי AI - פתרונות התומכים מהליבה לענן ועד לקצה - ומסייעים לארגונים לא משנה היכן הם נמצאים במסע ה-AI.
אין דרך טובה יותר להיכרות עם הטכנולוגיות שלנו מהתנסות, וזו הסיבה שהדוכן שלנו הציע מספר הדגמות מעשיות. השתמשנו ב-AI גנרטיבי (GenAI) ליצירת תמונה ב-Invoke + NVIDIA AI Workbench. הסברנו כיצד ניתן להתחיל לעבוד במהירות עם הוכחת קונספט של דור אחזור (RAG) ולהפעיל נתונים במהירות. או להגדיר תשתית באמצעות חוויית תאומים דיגיטליים המחוברים ל-VR. באירוע נכחו אפילו אמנים דיגיטליים להדגמות ציור אינטראקטיביות ב- GenAI. כל זה סיפק השראה לאינספור אפשרויות AI בארגונים.
צלילה עמוקה לטכנולוגיות שלנו במפגשי הפריצה
לאחר ההזדמנות לבחון את הדוכן של-Dell Technologies, משתתפי הכנס יכלו לצלול קצת יותר לעומק עם ששת מפגשי הפריצה שלנו. ארבעה התקיימו במקום האירוע ושניים באמצעות החוויה הוירטואלית, עליה תוכל ללמוד עוד בהמשך.
מנצלים את פוטנציאל ה-AI בנתונים שלכם
נוף הבינה המלאכותית חווה צמיחה יוצאת דופן, הניזונה מעליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית והצורך של ארגונים בהתאמת פתרונות למקרי שימוש ספציפיים. במפגש חקרנו מדוע הבאת AI לנתונים שלכם מספק תוצאות טובות יותר, כיצד טכניקות כמו הגדלת מודלים יכולות לאפשר מינוף מודלים קטנים יותר וכיצד היוזמה המשותפת שלנו עם NVIDIA יכולה להפחית את החיכוך בבנייה או ייעוד מחדש של מודלי בינה מלאכותית בסביבות שלכם.
לצפיה במפגש: Session ID: S62977.
האצת חדשנות AI עם Dell PowerEdge
במפגש הזה סקרנו פתרונות GenAI עם NVIDIA וספקנו הצצה על מה צפוי בהמשך במשפחת מוצרי Dell PowerEdge XE. חקרנו כיצד סל המוצרים והשירותים הרחב שלנו מחזק אתכם בבניית פתרונות GenAI מותאמים לעסק שלכם, כולל הדגמת פריסת צ'אטבוט RAG בהתאמה אישית עם הנתונים העסקיים שלכם.
לצפיה במפגש: Session ID: S63026.
Turbocharging NVIDIA DGX SuperPOD עם Dell Data Lakehouse ו-PowerScale
ארגונים מעוניינים באימוץ בינה מלאכותית אך מגלים שהם נאבקים במורכבות של איתור, גישה, הכנה והגשת כל הנתונים שגורמים ליוזמות בינה מלאכותית להצליח. במפגש הסברנו כיצד פותרים את האתגרים הללו באמצעות data lakehouse פתוח ומודרני ו-NVIDIA DGX SuperPOD מהימן הבנוי על טכנולוגיית Ethernet ופלטפורמת נתונים PowerScale AI-Ready.
לצפיה במפגש: Session ID: S62991.
מגדירים מחדש את הגבולות: העצמת GenAI באמצעות תחנות עבודה מתקדמות
העניין בעומסי עבודה AI ולמידת מכונה גובר, בו בעת עולות שאלות לגבי מורכבות ההטמעה. בפרט, AI גנרטיבי, שביכולתו ליצור תוכן מקורי, והוכיח הבטחה גדולה, אך מימוש מלוא הפוטנציאל שלו דורש כוח חישוב משמעותי. ארגונים רבים תהו האם לתחנות עבודה יש את השריר להתמודדות עם דרישות עומסי עבודה AI. במפגש זה בחנו את האפשרויות בהתאמת תחנות עבודה Dell Precision למעבדי NVIDIA RTX GPU.
לצפיה במפגש: Session ID: S62995.
אפיון ביצועים בשיטות התאמת מודלים שונים, על בסיס מודלים נפוצים
על מנת לפתח מודלי בינה מלאכותית מותאמים למקרי השימוש הספציפיים שלהם, ארגונים זקוקים למודלי שפה מותאמים אישית (LLM) המוזרמים בידע מהתחום שלהם. על מנת לסייע לארגונים להתחיל, מפגש זה העמיק בטכניקות שונות להתאמה אישית של LLMs, כולל הנדסה מהירה, למידה מהירה, כוונון עדין והתאמה בדרג נמוך. במפגש שוחחו על טכניקות התאמה אישית של מודל ומודלי בסיס המתאימים ביותר למקרי שימוש שונים בארגונים, ולאחר מכן חקרו במפגש את מאפייני הביצועים של שיטות התאמה אישית למודלים אלה.
לצפיה במפגש: Session ID: S62033.
האחסון הנכון ליישומי AI
AI גנרטיבי הוא נוף מורכב בכל הנוגע לאחסון, כזה הדורש פתרונות הכוללים קיבולת גבוהה, ביצועים גבוהים, רוחב פס גבוה והשהייה נמוכה לתמיכה בקליעת נתונים, הכנה, הדרכה והסקת מסקנות. יתר על כן, פלטפורמות אחסון צריכות לטפל במערכות קבצים, פרוטוקולים ורשתות שונות על מנת לתמוך במודלי multimodal. במפגש זה, נסקרו נושאים חיוניים כמו היברידי, מולטי-ענן, מיגרצית נתונים, אבטחה וקנה מידה לקיבולת. פאנל מומחים של שותפי האחסון של NVIDIA הציע טיפים ואסטרטגיות שיסייעו לכם להימנע מבעיות פוטנציאליות ולהפיק את המרב מהאחסון שלכם עבור יישומי AI שונים.
לצפיה במפגש: Session ID: S62476.